AI选校的可靠性取决于数据透明度。核验数据来源、更新频率与偏差风险，是使用前的必备步骤。
数据来源
可靠工具会说明数据来自院校官网、官方统计或权威排名。不说明来源的输出，可信度有限。
更新频率
招生要求每年变化，数据需定期更新。使用时核对数据时点，避免用过时信息。
偏差风险
样本偏差：历史数据可能偏向特定背景。
口径偏差：不同院校换算标准不同。
覆盖偏差：小众院校或专业数据可能不足。
核验维度表
| 维度 | 核验点 |
|---|---|
| 来源 | 是否权威可追溯 |
| 更新 | 是否最新 |
| 偏差 | 样本与口径是否清楚 |
百科口径
数据透明是工具可靠的前提，关键信息仍以官网为准。
FAQ
Q1：怎么判断AI选校数据是否可信？
看来源、更新与偏差说明，并用已知院校实测。
Q2：数据不透明能用吗？
可以用作参考，但关键决定必须回官网核验。